2025 年智能生活：塑造互聯(lián)世界的十大物聯(lián)網(wǎng)趨勢

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)已不再是未來主義的幻想，而是一個無形的架構(gòu)，賦予我們的家居和城市智能，帶來真正意義非凡的便利性、效率和可持續(xù)性。隨著我們邁向2025年的下一階段，一些趨勢已占據(jù)主導(dǎo)地位，并成為這一變革

推動行業(yè)未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的八大趨勢

在當(dāng)今快速發(fā)展的數(shù)字時代，行業(yè)變革正以前所未有的速度推進(jìn)。第五次革命或工業(yè)5.0不僅通過數(shù)字化和技術(shù)來增強(qiáng)競爭力，還強(qiáng)調(diào)促進(jìn)可持續(xù)性并突出社會和個人福祉的需求。這些數(shù)據(jù)表明，行業(yè)正在日益發(fā)生變革。以下

公司如何利用AI來加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)

隨著人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)保護(hù)已成為企業(yè)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。AI不僅可以幫助企業(yè)更高效地處理和分析數(shù)據(jù)，還能在數(shù)據(jù)保護(hù)方面發(fā)揮重要作用。本文將探討公司如何利用AI技術(shù)加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)，包括技

邊緣AI與云集成：工業(yè)維護(hù)轉(zhuǎn)型的未來之路

在當(dāng)今快速發(fā)展的工業(yè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的維護(hù)方法已難以滿足日益復(fù)雜的設(shè)備需求。隨著邊緣計(jì)算、人工智能（AI）和云技術(shù)的深度融合，預(yù)測性維護(hù)正成為推動工業(yè)運(yùn)營變革的關(guān)鍵力量。傳統(tǒng)維護(hù)的局限性傳統(tǒng)的維護(hù)策略主要包

人工智能為何成為下一場大型科技競賽的核心？

在當(dāng)今科技迅猛發(fā)展的時代，人工智能（AI）與半導(dǎo)體的結(jié)合正在成為塑造未來半導(dǎo)體行業(yè)的主導(dǎo)因素，這一趨勢在全球技術(shù)競賽中愈發(fā)顯著。本文將深入探討半導(dǎo)體中的人工智能為何成為下一場大型科技競賽的核心，以及這

人工智能與大數(shù)據(jù)：驅(qū)動工業(yè)4.0的雙引擎

人工智能與大數(shù)據(jù)：驅(qū)動工業(yè)4.0的雙引擎在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代中，了解大數(shù)據(jù)和人工智能的重要性是關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)迅速擴(kuò)展，成為一種巨大的信息資源，而人工智能（AI）則是將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)洞察的有力

云人工智能是什么? | 智能百科

云人工智能是什么?|智能百科云人工智能代表了兩種變革技術(shù)的融合：云計(jì)算和人工智能(AI)。這種協(xié)同作用，正在通過在數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和決策方面提供前所未有的能力來重塑行業(yè)。隨著企業(yè)和組織越來越依賴數(shù)據(jù)

400G以太網(wǎng)的重大機(jī)遇與挑戰(zhàn)

400G以太網(wǎng)就在身邊。其通過IEEE802.3b標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證。這種新的以太網(wǎng)技術(shù)可確保第2層的400G數(shù)據(jù)速率，傳輸范圍高于100G。以太網(wǎng)通過單模光纖可以保證長達(dá)10公里的優(yōu)異性能，通過多模光纖可以保

什么是LoRaWAN？丨智能百科

什么是LoRaWAN？丨智能百科通信和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用的重要組成部分。沒有它們，就不可能實(shí)現(xiàn)用于創(chuàng)建智能應(yīng)用的設(shè)備互連和數(shù)據(jù)交換。好在，關(guān)于此類協(xié)議有多種選擇，具有不同的技術(shù)特征和實(shí)用程

提高數(shù)據(jù)中心能效和降低能源成本的五種方法

由于數(shù)據(jù)中心行業(yè)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心能源消耗備受關(guān)注。如果數(shù)據(jù)中心電力基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)不當(dāng)或過時，運(yùn)營數(shù)據(jù)中心可能會造成財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)。根據(jù)國際能源署的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中心消耗了根據(jù)一項(xiàng)研究，存儲和服務(wù)器加起來占數(shù)據(jù)